Osy Krisdayanti

Teknik Informatika

Teknologi Informasi

Showing page 1 of about 1 pages
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PROPOSAL PADA APLIKASI SR-APP PT. OLAHKARSA INOVASI INDONESIA

PT. Olahkarsa Inovasi Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang Business to Business (B2B) yang memiliki visi untuk menciptakan Corporate Social Responsibility (CSR) yang inovatif sebagai pendorong ekosistem bisnis yang berkelanjutan. Perusahaan ini berada di Kota Bandung, Jawa Barat. Tujuan dari dilakukannya skripsi ini untuk mengembangkan aplikasi SR-APP dengan menambahkan fitur sistem pendukung keputusan dalam pemilihan proposal untuk mempersingkat proses pengolahan data proposal Program CSR serta mendapatkan hasil yang lebih objektif dan akurat. Aplikasi tersebut akan digunakan oleh client PT. Olahkarsa Inovasi Indonesia. Masalah yang dihadapi client PT. Olahkarsa Inovasi Indonesia adalah pada proses pemilihan proposal masih menggunakan cara manual terkadang hasilnya tidak efektif karena penilaian masih subjektif dan akurasinya masih sangat kurang sehingga masih sulit untuk proses pemilihan proposal maka dari itu dikembangkanlah aplikasi SR-APP dengan penambahan fitur sistem pendukung keputusan yang bertujuan untuk membantu client PT. Olahkarsa Inovasi Indonesia dalam membuat perangkat lunak sistem pendukung keputusan yang membantu proses pemilihan proposal dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting, sehingga proses pengolahan alternatifnya lebih cepat serta dapat membantu memberikan rekomendasi dan pertimbangan untuk pengambilan keputusan dalam menentukan proposal Program CSR yang akan diterima nantinya. Proses pengembangan sistem tersebut dilakukan dengan observasi dilanjutkan dengan membangun fitur menggunakan framework laravel, melakukan pengujian, dan membuat deliverable. Berdasarkan hasil survey kuesioner yang penulis lakukan, aplikasi sistem pendukung keputusan ini menunjukkan rata-rata hasil responden yaitu 97,5 persen serta pada pengujian dengan membandingkan perhitungan metode secara manual didapatkan akurasi sebesar 100 persen. Metode Simple Additive Weight mampu menentukan proposal terpilih sesuai parameter dalam pengambilan keputusan. Penentuan proposal dapat dipilih dari rangking yang ditampilkan di sistem.